AI-Driven CAEセッション
研究b2 |
14:00-14:30 | 4階 会議室
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流体マクロ変数に関する数理モデルの機械学習に基づく構築一橋大学
大学院経営管理研究科 准教授 斉木 吉隆 先生 流体力学の基礎方程式であるナヴィエストークス方程式からマクロ変数で閉じた時間発展方程式を導出することは困難であることが知られています。
そこで、我々は流体力学のマクロ変数が支配する数理モデルを時系列データの学習に基づいて構成しました。 その際、機械学習手法の一つであるリザーバーコンピューティングを用いており、流体力学の物理プロセスは考慮しておりません。得られた数理モデルは一定時間のマクロ変数時系列予測に有用である他、統計性質を再現していることを確認しました。本研究は東京大学の中井拳吾氏との共同研究によります。 |
研究b3 |
14:40-15:10 | 4階 会議室
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スポンサー講演 |
15:10-15:25 | 4階 会議室
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研究b5 |
16:25-16:55 | 4階 会議室
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